글쓴이 : SOONDORI
트럼프가 패권국가의 수장으로 취임한 1월 20일. 그 시점에, 중국이 DeepSeek-R1의 소스를 공개하다. 저가형 미제 GPU에서도 실컷 돌아가는 인공지능이라니… 그리하여,
심하게 나대던 호머 심슨형 트럼프가 뺨을 맞은 상황.
2024년 12월 DeepSeek V3 공개 이후로, AI 키워드의 미래에서 만만치 않을 중국의 저력을 한껏 발휘한 날이려니 한다. “좋아? 차이나 만세~~!”
그리고,
1) 순식간에 구글 진영의 개인 정보 덩어리가 주식회사 딥시크로 넘어갔다는 생각.
2) 공짜 AI는 사람이 모이는 곳. 얼마나 많은 해킹 등 시도가 있었던 것인지… 미쿡 서비스 플랫폼 ‘클라우드플레어’는 단단히 큰돈을 벌겠다?
3) 소스 공개라고 함은, 준비된 더 좋은 것을 위하여 베타 테스팅을 하고 싶은 것이다.
현재와 미래의, 미제와 중국제 AI의 장기 난타전에 별 관심 없음. 다만, 다음에는 더 좋은 게 나올 것인데… “시방 대한민국 소는 누가 키우고 인노?”
16억으로, 국민 주주들에게 큰 민폐를 끼치고 그 커다란 하드웨어 공장을 꿀꺽한 자의 날에 씀.
* 관련 글 : 빈티지 오디오 세상을 바라보는 ChatGPT를 바라보면서…
○ 사안은 다르지만… 2006년에 네이버가 ‘첫눈(1noon.com)’을 350억 원에 인수했다는 사실을 기억할 필요가 있다. 그때, 우수 솔루션 차용이 아니라 대항마의 싹을 자른 행위라고 생각했었는데?
○ 일사불란의 공산당 국가가 잘하고 있는 것.
“… 중국 기술 스타트업 DeepSeek이 미국의 거대 기술 기업이 개발한 주요 도구의 성능에 맞먹는 두 개의 대규모 언어 모델(LLM)을 출시하면서 기술계에 폭풍을 일으켰습니다. 하지만 비용과 컴퓨팅 성능은 훨씬 적게 사용되었습니다. 1월 20일, 항저우에 본사를 둔 이 회사는 DeepSeek-R1을 출시했습니다. 이는 부분적으로 오픈소스인 ‘추론’ 모델로, 캘리포니아주 샌프란시스코에 본사를 둔 이 회사가 작년 말에 공개한 OpenAI의 가장 진보된 LLM인 o1 과 비슷한 기준으로 일부 과학적 문제를 해결할 수 있습니다. 그리고 이번 주 초에 DeepSeek은 Janus-Pro-7B라는 또 다른 모델을 출시했습니다. 이 모델은 런던의 Stability AI에서 만든 OpenAI의 DALL-E 3 및 Stable Diffusion과 매우 유사한 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성할 수 있습니다. DeepSeek-R1의 성과가 중국 외의 많은 사람들을 놀라게 했지만, 중국 내부 연구자들은 이 스타트업의 성공은 예상된 것이며 인공지능(AI) 분야에서 글로벌 리더가 되겠다는 정부의 야망에 부합한다고 말한다.
베이징에 있는 중국과학원 컴퓨팅기술연구소에서 AI 칩을 연구하는 컴퓨터 과학자인 Yunji Chen은 LLM을 개발하는 회사에 대한 막대한 벤처 캐피털 투자와 AI를 포함한 과학, 기술, 공학 또는 수학 분야에서 박사 학위를 소지한 많은 사람들을 감안할 때 DeepSeek와 같은 회사가 중국에서 출현하는 것은 불가피했다고 말합니다. “DeepSeek가 없었다면 훌륭한 일을 할 수 있는 다른 중국 LLM이 있었을 것입니다.”
사실, 있습니다. 1월 29일, 기술 대기업 Alibaba는 지금까지 가장 진보된 LLM인 Qwen2.5-Max를 출시했습니다. 이 회사는 이것이 12월에 출시한 또 다른 LLM인 DeepSeek의 V3보다 성능이 뛰어나다고 말합니다. 그리고 지난주, Moonshot AI와 ByteDance는 새로운 추론 모델인 Kimi 1.5와 1.5-pro를 출시했습니다. 이 회사들은 이것이 일부 벤치마크 테스트에서 o1보다 성능이 좋을 수 있다고 주장합니다.
2017년 중국 정부는 2030년까지 AI 분야에서 세계적 리더가 되겠다는 의도를 발표했습니다 . 2025년까지 “기술과 응용 프로그램이 세계적 수준에 도달하도록” 주요 AI 혁신을 완료하라는 과제를 산업에 부여했습니다 .‘AI 인재’ 파이프라인 개발이 우선순위가 되었습니다 . 워싱턴 DC에 있는 조지타운 대학 의 보안 및 신흥 기술 센터 (CSET) 보고서에 따르면, 2022년까지 중국 교육부는 440개 대학이 AI 전문 학사 학위를 제공하도록 승인했습니다. 일리노이주 시카고에 있는 싱크탱크 MacroPolo에 따르면, 그 해에 중국은 세계 유수의 AI 연구자의 거의 절반을 공급한 반면, 미국은 단 18%를 차지했습니다.
호주 시드니 공과대학의 과학 정책 연구원인 마리나 장은 DeepSeek이 아마도 수많은 장학금, 연구 보조금, 학계와 산업 간의 파트너십을 포함하는 AI 교육 및 인재 개발에 대한 정부의 투자에서 혜택을 받았을 것이라고 말합니다. 그녀는 중국의 혁신에 집중합니다. 예를 들어, 그녀는 베이징의 기술 회사인 바이두가 이끄는 딥 러닝 기술 및 응용을 위한 국가 공학 연구소와 같은 국가 지원 이니셔티브가 수천 명의 AI 전문가를 교육했다고 덧붙입니다.
DeepSeek의 인력에 대한 정확한 수치는 찾기 어렵지만, 회사 설립자인 량원펑은 중국 언론에 회사가 중국 최고 대학의 졸업생과 박사 과정 학생을 모집했다고 말했습니다. 장은 회사 리더십 팀 중 일부는 35세 미만이며 중국이 기술 강국으로 부상하는 것을 지켜보며 자랐다고 말합니다. “그들은 혁신에서 자립하려는 의지에 큰 동기를 부여받았습니다.”
39세의 웬펑은 젊은 기업가이며, 항저우의 선도적 기관인 저장 대학에서 컴퓨터 과학을 전공했습니다. 그는 거의 10년 전에 헤지 펀드인 하이플라이어를 공동 창립했고, 2023년에 딥시크를 설립했습니다. CSET에서 중국의 AI 인재를 연구하는 제이콥 펠드고이즈는 AI 모델 개발 생태계를 촉진하는 국가 정책이 DeepSeek과 같은 회사가 자금과 인재를 유치하는 데 도움이 될 것이라고 말합니다. 하지만 대학에서 AI 과정이 증가했음에도 불구하고, 펠드고이스는 얼마나 많은 학생들이 전담 AI 학위를 취득하고 있는지, 그리고 그들이 기업에 필요한 기술을 배우고 있는지는 불분명하다고 말합니다. 그는 최근 몇 년 동안 중국 AI 기업들이 “이러한 프로그램을 졸업한 사람들이 그들이 바라던 수준에 미치지 못한다”고 불평해 일부 기업이 대학과 협력하게 되었다고…” (기사 출처 : https://www.nature.com/articles/d41586-025-00259-0)
